Solair e Contrive insieme per offrire soluzioni ‘ready for IoT’

Solair, società software rivolta al mondo dell’Internet of Things (IoT) e M2M, ha stretto una partnership tecnologica con Contrive, azienda italiana di respiro internazionale che dal 1999 progetta e realizza dispositivi di controllo remoto.

Contrive, così come Solair, fornisce soluzioni già pronte all’uso per l’Internet of Things. La collaborazione tra le due aziende è volta ad offrire ai clienti una soluzione per l’IoT – sia hardware che software – che sia ‘plug&play’ e scalabile. Da un lato i prodotti Mobi.Control di Contrive permettono di costruire sistemi IoT/M2M semplici, convenienti ed affidabili sia per l’automazione domestica che industriale; dall’altro la piattaforma cloud-based di Solair consente di raccogliere ed elaborare i dati acquisiti dai prodotti Contrive e di sviluppare applicazioni su misura per il cliente, velocemente e senza grossi investimenti iniziali né in termini economici che di risorse informatiche.

In particolare, la famiglia Mobi comprende dispositivi che permettono il controllo di ingressi e uscite e la sorveglianza di segnali o valori critici direttamente dal browser di qualsiasi dispositivo con accesso di rete. I dispositivi possono inviare messaggi predefiniti sotto forma di e-mail, tweet ed SMS e possono essere configurati per svolgere specifiche azioni al verificarsi di eventi locali oppure a scadenze programmate.

Le interfacce, le connessioni e la configurabilità rendono questi dispositivi adatti ad un uso universale, rapido e semplice.

Le applicazioni possono essere infinite: dall’illuminazione di esterni al controllo accessi, dal rilevamento intrusi al controllo del clima, dal monitoraggio di sale server a servizi di controllo distribuito.

Con Mobi.Control e Solair Platform, servizi intelligenti di Internet of Things sono a portata di mano.

Tips&Triks

Trucchi e segreti delle tolleranze di posizione

Consigli utili per la corretta indicazione delle tolleranze di posizione in ISO e ASME (prima parte) di Stefano Tornincasa Si è più volte ribadito in questa rubrica che gli errori di posizione degli elementi geometrici di un pezzo non devono

Metodologie di progettazione

Intelligenza Artificiale e Machine Learning nel Manifatturiero

L’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning stanno rivoluzionando il settore manifatturiero, introducendo un cambiamento profondo nel modo in cui si producono beni e si gestiscono i processi. Queste tecnologie permettono alle fabbriche di diventare più efficienti, sicure e sostenibili, grazie