Ripensare il ciclo di vita in funzione dell’AI

WEBINAR | 14 dicembre 2024 | dalle 14,30 alle 15,30

La realizzazione di impianti e attrezzature secondo il modello del ciclo di vita è ormai entrata nella sua fase matura da quando sono state introdotte le normative di riferimento come la direttiva macchine. Oggi la crescente necessità di attenzione ai meccanismi di protezione ambientale e di sicurezza sul lavoro pongono nuovi quesiti alla progettazione ed aumentano la complessità nella generazione di nuovi impianti e macchinari.
Il recente aumento della disponibilità di sistemi di Intelligenza Artificiale pone l’industria di fronte a nuovi modelli di competitività, la possibilità di una maggiore integrazione fra uomo e macchina e fra macchina e macchina favorisce lo sviluppo di nuovi paradigmi. Il ciclo di vita può essere quindi aggiornato in funzione dell’intelligenza artificiale per migliorare le prestazioni dell’impianto/attrezzatura e garantire una maggior affidabilità anche in termini di prestazioni.
Nel webinar che presenteremo verranno esplorate le nuove caratteristiche del ciclo di vita in funzione dell’AI e delle recenti applicazioni di I 5.0.


Il webinar si terrà sabato 14 dicembre dalle 14,30 alle 15,30; a seguire tavola rotonda dalle 15,30 alle 16,30.

Webinar a cura del Prof. Ing. Silvano L. ASNAGHI, PhD. presso:
IRMAP (Istituto di Ricerca sulla Manutenzione e Produzione)
(www.irmapservice.com) Indirizzo: Via Rafredo, 29 20064 Gorgonzola (MI)

Per partecipare, sia on-line che in presenza di persona, contattare via mail la
Segreteria AIPI:
aipipromes@gmail.com
segreteria@aipipromes.com

Additive manufacturing

Scambiatori di calore realizzati con soluzioni TMPS

La matematica è stata in grado di definire superfici che dividono lo spazio in due labirinti perfettamente separati, senza mai intersecarsi e nel gergo vengono chiamate Triply Periodic Minimal Surfaces (TPMS). Queste speciali superfici ben si prestano ad essere utilizzate

Attualità

L’evoluzione delle aziende dettata dall’AI agentica

L’AI sta costringendo le aziende a riprogettare le loro organizzazioni tecnologiche dall’interno verso l’esterno: man mano che gli agenti AI assumono più lavoro, le aziende devono riequilibrare il loro approccio all’assunzione nel settore tecnologico, allo sviluppo delle competenze interne e